港大马毅外滩大会演讲:人工智能应从“黑箱”走向“白箱”
9 月 11 日,黑箱在 2025 Inclusion·外滩大会开幕主论坛上,马毅香港大学计算与数据科学学院院长马毅指出,外滩当前人工智能虽技术蓬勃发展,演讲却仍缺乏对智能本质的人工科学理解。他强调,智能走必须将AI从依赖试错、白箱不可解释的黑箱“黑箱”系统,转变为基于数学原理与闭环反馈的马毅“白箱”模型,才能真正实现机器智能。外滩

马毅回顾了智能演化的四个阶段:从DNA所代表的种系遗传智能,到生物个体出现大脑与感知系统形成的人工个体发育智能,再到借助语言实现的智能走群体智能,最后才是白箱真正意义上的人工智能。他指出,黑箱生命进化本质是智能机制的启动,而当前以大模型为代表的AI仍处于最初级的“种系智能”阶段,依赖海量参数与预训练数据,不仅资源消耗高、效率低,且缺乏个体记忆与自我意识。
马毅表示,智能的核心在于“自我验证与自我纠错”的能力,即能够批判性地审视既有知识,发现错误、修正并完善它。而当前的大模型仅是静态知识的存储库,无法理解其内容,因而才会出现基础逻辑混乱和“幻觉”问题。“虽然拥有海量‘知识’,但不具备真正的‘智能’。”他说道。
展望未来,马毅认为必须将智能作为一个严谨的科学与数学课题来研究,聚焦于构建具备个体记忆与闭环自治能力的系统,在可解释的理论框架下推动机器智能向真正意义上的“自主智能”演进。
9月11日上午,以“重塑创新增长”为主题的2025 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区开幕。今年大会内容呈现国际化、多元化特色,聚焦“金融科技”、“人工智能与产业”、“创新创投生态”、“全球对话与合作”、“负责任创新与普惠未来”五大内容主线,设置了1场开幕主论坛、44场见解论坛、科技展览和系列科创活动。大会设置10000平米科技展览、5000平米科技集市,吸引了近200家企业参展,超30项科技新品亮相。
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